Analyse et production de données :

• Recueillir, analyser et reformuler les besoins des interlocuteurs internes
• Extraire, manipuler et analyser des données issues de différentes sources (Excel, CRM, outils BI, enquêtes, Datawarehouse, etc.)
• Produire des analyses quantitatives et des restitutions adaptées aux enjeux décisionnels
• Contribuer à la production et à l’évolution des indicateurs de suivi de la performance

 Développement des outils de pilotage :

• Concevoir, maintenir et faire évoluer des tableaux de bord et outils de suivi
• Participer à la structuration des référentiels de données et à leur exploitation
• Proposer de nouveaux indicateurs et axes d’analyse en lien avec les besoins métiers

 Fiabilisation et optimisation des traitements :

• Fiabiliser les données et contribuer à l’amélioration des processus existants
• Identifier les sources d’erreurs ou d’incohérences et proposer des actions correctives
• Documenter les traitements et garantir leur reproductibilité

 Automatisation et industrialisation :

• Automatiser les productions récurrentes (reportings, extractions, diffusion)
• Développer des solutions permettant de réduire les traitements manuels
• Contribuer à l’amélioration de la réactivité et de la qualité des analyses produites

 Accompagnement des métiers :

• Travailler en mode projet avec les équipes internes pour traduire les besoins métiers en solutions data
• Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l’appropriation des analyses produites
• Contribuer à la diffusion d’une culture de la donnée au sein du service et autres directions.

La Formation et l’expérience professionnelle :

Formation de niveau Master 2 en data, statistiques, informatique décisionnelle, marketing analytique ou équivalent, pouvant être acquise par une expérience professionnelle de quelques années après une Licence 3 ou un Master 1.

Expérience de 2 à 5 ans en analyse de données, idéalement dans un environnement marketing, culturel ou de services.

 Les compétences, savoir-faire et savoir-être :

Maîtrise du SQL

• Maîtrise d’un outil de data visualisation (Power BI ou équivalent)
• Connaissance d’outils de traitement de données (Python, SAS ou équivalent)
• Bonne compréhension des architectures de données (Base SQL, CRM)
• Capacité à manipuler des données issues de sources multiples
• Capacité d’analyse et de synthèse
• Capacité à formaliser des résultats de manière claire et opérationnelle
• Aptitude à travailler en mode projet et en transversalité
• Rigueur, autonomie et sens de l’organisation.